Πώς η τεχνητή νοημοσύνη αλλάζει τους Ολυμπιακούς Αγώνες για τους αθλητές και τους φιλάθλους
Η τεχνητή νοημοσύνη βρίσκεται στο επίκεντρο των Ολυμπιακών Αγώνων από την προπόνηση στην μετάδοση.
Τα τελευταία χρόνια η νοημοσύνη έχει εισέλθει στην ολυμπιακοί αρένα. Οι ολυμπιακοί αγώνες του 2024 είναι βασισμένοι στην τεχνητή νοημοσύνη για να καθορίσουν όχι μόνο ποιος θα κερδίσει και ποιος θα χάσει, αλλά το γιατί και το πώς νίκησε ή έχασε. Η Διεθνής Ολυμπιακή Επιτροπή (ΔΟΕ) έχει ήδη αγκαλιάσει την εν λόγω τεχνολογία.
Η δήλωση του πρόεδρου της ΔΟΕ Τόμας Μπαχ σε συνέντευξη τύπου που έδωσε στο Λονδίνο:
«Πρέπει να είμαστε ηγέτες της αλλαγής και όχι το αντικείμενο της αλλαγής», δήλωσε ο Τόμας Μπαχ, ο πρόεδρος της ΔΟΕ στη Λωζάνη της Ελβετίας, σε μια συνέντευξη Τύπου στο Λονδίνο».
Σύμφωνα με το Nature, στους Ολυμπιακούς Αγώνες του Παρισιού το 1900, μια πρωτοποριακή για την εποχή κάμερα κατέγραψε τους αθλητές του άλματος εις μήκος. Επρόκειτο για την χρονοφωτογραφική κάμερα του Γάλλου επιστήμονα Ετιέν Ζυλ Μαρέ. Ο Μαρέ, ο οποίος ήταν φυσιολόγος και βιολόγος, κατασκεύασε μηχανές «εξερεύνησης κίνησης», όπως καρδιογράφους, πνευμονογράφους, μυογράφους και πολυγράφους, οι οποίες άνοιξαν το δρόμο για σημαντικές εξελίξεις στους τομείς της ιατρικής και της φυσιολογίας. Το 1882 ανέπτυξε το φωτογραφικό τουφέκι το οποίο χρησιμοποιούσε για να φωτογραφίζει σεκάνς πουλιών σε πτήση.
«Ανέλυσε τη εμβιομηχανική του ανθρώπινου σώματος για να ανακαλύψει το μυστικό της ανωτερότητας ορισμένων αθλητών», αναφέρει ένα άρθρο του Nature που δημοσιεύθηκε το 1901.
Η τεχνολογία 3D athlete tracking (3DAT) χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη για την παρακολούθηση 21 σημείων του ανθρώπινου σώματος, παρέχοντας έτσι «όλες τις εμβιομηχανικές γνώσεις που αναζητούν οι προπονητές»στους κορυφαίους αθλητές», εξηγεί ο Τοντ Χαρπλ, επικεφαλής του προγράμματος Olympics AI Innovation στα εργαστήρια Intel Labs στο Χίλσμπορο του Όρεγκον. Ο ίδιος πιστεύει πως αυτές οι τεχνολογίες θα οδηγήσουν σε νέα ρεκόρ. «Μπορεί ακόμη και να επιταχύνει την ανακάλυψη νέων στρατηγικών άθλησης», προσθέτει.
Διαιτησία και δεδομένα σε πραγματικό χρόνο
Ο αστροφυσικός Φρανκ Ομ βρίσκεται στο Παρίσι προκειμένου να συμμετάσχει στους Ολυμπιακούς Αγώνες, υπό την ιδιότητα του διαιτητή των αγώνων υδατοσφαίρισης.
Η τεχνητή νοημοσύνη είδη χρησιμοποιείται σε αθλήματα όπως είναι το ποδόσφαιρο γιατί και η μπάλα μέσα της κρύβει ένα τσιπ . Η τεχνητή νοημοσύνη θα αργήσει να εισέλθει σε τομείς όπως η διαιτησία γιατί απαιτείται ανάλυση σε πραγματικό χρόνο. Η χρήση τεχνητής νοημοσύνης στην υδατοσφαίριση θα παρουσίαζε επίσης διαφορετικές προκλήσεις, όπως η εκπαίδευση αλγορίθμων σε υποβρύχιες εικόνες, προσθέτει.
Είναι επίσης δύσκολο να αφαιρεθεί το στοιχείο της ασάφειας σε ενέργειες όπως τα φάουλ στα αθλήματα επαφής. Πρόκειται για αποφάσεις που παίρνονται σε κλάσματα του δευτερολέπτου. «Δεν θα ήξερα καν πώς να αρχίσω να τα βάζω αυτά σε αριθμούς», λέει ο Ομ, ο οποίος πιστεύει ότι ο εντοπισμός μαύρων τρυπών είναι συγκριτικά πιο εύκολη άσκηση για την τεχνητή νοημοσύνη.
Βελτίωση της εμπειρίας του θεατή
Τα δεδομένα που θα συλλεχθούν κατά τη διάρκεια των Ολυμπιακών Αγώνων θα τροφοδοτήσουν τους αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης.
Τι πιστεύει ο Λούσι:
«Ο αθλητισμός έχει τη δική του γλώσσα. Διασχίζει τα εμπόδια για να βοηθήσει όλους να επικοινωνήσουν Οι στατιστικές και οι αριθμοί εμπλουτίζουν αυτές τις συζητήσεις παρέχοντας επιπλέον σημεία αναφοράς για σύγκριση».
Αυτό που ενθουσιάζει περισσότερο τον Χαρπλ είναι η προοπτική εξατομικευμένων στιγμιότυπων που θα διατίθενται στους θεατές μέσω της πλατφόρμας τεχνητής νοημοσύνης Geti computer-vision. Η τεχνητή νοημοσύνη θα επιλέγει ακρι΄βώς αυτό που θέλει να δει ο θεατής Αυτό θα μπορούσε να είναι ιδιαίτερα επωφελές για τους προπονητές και τους ραδιοτηλεοπτικούς φορείς από έθνη που έχουν πιο περιορισμένη πρόσβαση σε πόρους παραγωγής.
Μπορείς να διαβάσεις:
Ο Θ. Παντελέων νέος υποψήφιος για την Προεδρία του ΕΕΘ – «Το Επιμελητήριο είσαι εσύ»
